Marese O’Hagan与Sportradar公司计算机视觉首席产品官Luka Pataky谈及Sportradar公司的计算机视觉技术如何能彻底改变体育博彩。
在像体育博彩这样拥挤的市场中，像计算机视觉这样的人工智能（AI）技术必须不断地自我革新，以保持其相关性。
可以说，它在这一领域有很好的基础，在接近10年前就作为一个完全不同的项目开始。
“在担任这个角色之前，我是Sportradar公司的创新主管，我们也是这样开始这个计算机视觉之旅的–它是一个创新项目，实际上是在成长，”Pataky说。
Pataky承认，类似的技术已经存在了很长时间，远远超出了体育博彩的范畴。
“这不是一个新领域，”他承认。”计算机视觉已经存在了几十年，在一些行业中，它已经被大量使用–制造业、生产线。”
在描述计算机视觉到底是什么时，Pataky把它描绘成一种多层面的技术。但在其最简单的形式中，计算机视觉模仿了人类的视觉能力。
“很难给[计算机视觉]一个精确的定义，”他解释说。”看它的最简单方法是，它试图做的正是人类视觉系统试图做的事。”
在能够精确跟踪体育比赛期间发生的事情时，计算机视觉产生了具体的、面向投注的数据。Pataky说，这对投注者和经营者来说都节省了时间和精力。
“他解释说：”[计算机视觉]在流媒体上增加了数据层，使流媒体更有吸引力，这意味着投注者会在流媒体上停留更长时间。
当应用于体育时，计算机视觉允许相关的投注数据–如赔率–以一种吸引投注者的形式呈现在屏幕上，并在比赛中创造出一种嗡嗡声。
“观看时间增加了，这就为运营商带来了更多的利益，同时也为投注者创造了一个更有意义的流。”
计算机视觉收集到的统计数字和数据不仅被输入到直播本身，还被输入到Sportradar的其他产品和服务中，可以提供给其客户。
“更多的数据意味着更多的背景，它帮助我们了解比赛中发生的事情。数据是很重要的，为了推动未来有吸引力的产品”。
也许最有用的能力之一是计算机视觉的广度。Pataky说，它产生这种特定数据的能力在更快、更多的最新市场中开辟了更多的体育博彩机会。
“第一件事是理解图像，只是提取信息，”他解释说。”这真的很重要，因为我们使用计算机视觉的方式是为了获得进一步的信息，更多的数据，更深的数据，实际上可以推动更多的机会。”
“它也为新的投注市场、更快的投注市场带来了机会。提取所有这些信息的能力–除了自动化，没有真正的其他方法–实际上为其他过程的自动化创造了机会，比如交易。对于博彩业，它为微观博彩打开了一扇新的大门。”
计算机视觉已经被部署在一些运动中–特别是足球和网球。
在这些运动中部署计算机视觉已经带来了许多引人注目的主流机会，例如与亚马逊的机器学习解决方案实验室合作，以及在温布尔登网球赛期间实施计算机视觉。
Sportradar对计算机视觉的下一次尝试将是在乒乓球运动中部署该技术。Pataky认为这将标志着计算机视觉的一个新时代，使其发展成为新一代投注者真正寻找的东西。
“我们真的看到，计算机视觉是一个游戏规则的改变者，”Pataky说。”要达到推动产品进入未来的规模；就是要为新的、更快的市场提供这种能力，并知道有新一代的新的、更快的参与。”
“他们的关注时间更短。这有机会提供新的参与水平”。
但乒乓球不会是计算机视觉的最后一站。
“乒乓球是一项真正的博彩运动，但我们对进一步推进这项工作并实际开始在其他运动中应用这项工作感到兴奋，”帕塔基说。
“数据是很重要的，为了推动未来吸引人的产品。这就是为什么视觉”。
